Модель общего случайного эффекта для кластеризованных данных выживаемости
Модель общего случайного эффекта (shared frailty model), введенная Ваупелем, Мантоном и Сталлардом в 1979 году, расширяет стандартную регрессию выживаемости путем включения случайного эффекта — «уязвимость» (frailty) — который учитывает ненаблюдаемую гетерогенность среди субъектов или кластеров. Когда исходы выживаемости измеряются у индивидов, разделяющих общую среду (пациенты одной больницы, члены одной семьи, животные из одного помета), член случайного эффекта учитывает внутрикластерную зависимость, которую обычная регрессия Кокса игнорирует.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Joint Model for Longitudinal and Survival DataАнализ выживаемости↔ compare
- Оценщик Каплана-МайераАнализ выживаемости↔ compare
- Модель выживаемости при рекуррентных событияхАнализ выживаемости↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →