Множественная импутация — MICE

Множественная импутация (МИ), формально введенная Дональдом Б. Рубином в 1987 году, является принципиальной статистической процедурой для обработки пропущенных данных. Вместо однократной замены каждого пропущенного значения, МИ заполняет пробелы m раз — каждый раз извлекая правдоподобные значения из апостериорного предиктивного распределения пропущенных данных — создавая m полных наборов данных. Каждый набор данных анализируется независимо, а результаты объединяются в единый набор оценок с использованием правил объединения Рубина. Вариант MICE (многомерная импутация с использованием цепных уравнений), популяризированный ван Бюреном и Гроотхуисом-Оудсхорном (2011), расширяет подход на смешанные типы переменных, импутируя каждую переменную по очереди через последовательность условных регрессионных моделей.