Адаптивная выборка с максимальным варьированием
Адаптивная выборка с максимальным варьированием — это целенаправленная качественная стратегия выборки, которая сочетает логику выборки с максимальным варьированием — преднамеренный отбор случаев, максимально отличающихся по ключевым измерениям — с адаптивным, итеративным процессом набора участников. Вместо того чтобы фиксировать всю выборку заранее, исследователь постоянно анализирует появляющиеся данные, чтобы определить, какие типы случаев недостаточно представлены, и набирает новых участников для заполнения этих пробелов, максимизируя гетерогенность на протяжении всего сбора данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Адаптивная кластерная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Адаптивная стратифицированная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Максимальная вариативность выборкиМетодология опросов↔ compare
- Целенаправленная выборкаМетодология опросов↔ compare
- Снежный комМетодология опросов↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →