Process / pipelineSampling

Адаптивная выборка с максимальным варьированием

Адаптивная выборка с максимальным варьированием — это целенаправленная качественная стратегия выборки, которая сочетает логику выборки с максимальным варьированием — преднамеренный отбор случаев, максимально отличающихся по ключевым измерениям — с адаптивным, итеративным процессом набора участников. Вместо того чтобы фиксировать всю выборку заранее, исследователь постоянно анализирует появляющиеся данные, чтобы определить, какие типы случаев недостаточно представлены, и набирает новых участников для заполнения этих пробелов, максимизируя гетерогенность на протяжении всего сбора данных.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026