Regression model

Тест усечённого среднего (Тест Юэна)

Тест усечённого среднего сравнивает две группы, используя усечённые средние, которые отбрасывают фиксированную долю наиболее экстремальных наблюдений в каждом хвосте перед усреднением. Представленный Карен К. Юэн в 1974 году, он является робастной альтернативой классическому t-тесту, когда данные не являются нормальными или содержат выбросы, а дисперсии генеральных совокупностей неравны.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Yuen, K. K. (1974). The Two-Sample Trimmed t for Unequal Population Variances. Biometrika, 61(1), 165-170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/trimmed-mean-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateTrimmed Mean Test (Two-Sample Trimmed Mean Test (Yuen's Test)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/trimmed-mean-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026