Latent structureMultivariate analysis

Робастный конджойнт-анализ

Робастный конджойнт-анализ разлагает предпочтения респондентов относительно многоатрибутных продуктов или услуг на составляющие утилитарные ценности (part-worth utilities), защищаясь от искажающего влияния выбросных оценок или необычных респондентов. Он адаптирует классическую конджойнт-оценку с помощью робастной регрессии или методов робастной агрегации, чтобы выводы о важности атрибутов оставались достоверными даже при значительном отклонении меньшинства оценок от большинства.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
  2. Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-conjoint-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Conjoint Analysis (Robust Conjoint Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/robust-conjoint-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026