Приближенное байесовское вычисление (Approximate Bayesian Computation, ABC) с пропущенными данными

Приближенное байесовское вычисление с пропущенными данными расширяет фреймворк ABC, не требующий вычисления правдоподобия (likelihood-free), на сценарии, где наблюдения неполны или частично зарегистрированы. Путем моделирования данных при заданной модели и принятия выборок параметров, для которых статистики моделируемых данных близки к наблюдаемым, этот метод обходит необходимость вычисления невычислимого правдоподобия — даже когда некоторые значения данных отсутствуют.