Регрессия по методу наименьших усеченных квадратов (LTS)

Метод наименьших усеченных квадратов (LTS) — это робастный метод линейной регрессии, предложенный Питером Дж. Руссеувом в 1984 году. Вместо того чтобы подгонять все остатки, он оценивает коэффициенты, минимизируя сумму только h наименьших квадратов остатков, что обеспечивает ему точку пробоя до 50% и надежные оценки на данных, сильно загрязненных выбросами.