Процедура Бенджамини-Хохберга (контроль FDR)
Процедура Бенджамини-Хохберга (BH), предложенная Йоавом Бенджамини и Йосефом Хохбергом в 1995 году, контролирует уровень ложных открытий (FDR) — ожидаемую долю ложных положительных результатов среди всех отвергнутых гипотез — а не вероятность какого-либо одного ложного положительного результата. Допуская контролируемую долю ложных открытий, она обеспечивает гораздо большую мощность, чем методы контроля ошибки семейства (FWER), такие как Бонферрони или Холм, поэтому она стала стандартным инструментом для крупномасштабного одновременного тестирования в геномике, нейровизуализации и других областях с высокой пропускной способностью.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Поправка БонферрониСтатистика↔ сравнить
- Коррекция Холма (Холма-Бонферрони)Статистика↔ сравнить
- Множественная линейная регрессияСтатистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →