Regression modelGIS / spatial

Оценка плотности ядра в панельных данных (Panel Kernel Density Estimation)

Оценка плотности ядра в панельных данных (Panel KDE) расширяет стандартный метод оценки плотности ядра на панельные (продольные) данные, оценивая гладкие поверхности плотности для пространственных переменных или переменных признаков, наблюдаемых в различных единицах и временных периодах. Метод показывает, как распределение явления смещается, концентрируется или рассеивается во времени и между группами, что делает его естественным инструментом для отслеживания пространственных закономерностей в данных с повторными измерениями или панельных наборах данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Parzen, E. (1962). On estimation of a probability density function and mode. Annals of Mathematical Statistics, 33(3), 1065-1076. DOI: 10.1214/aoms/1177704472
  2. Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412246203

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/panel-kernel-density-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel Kernel Density Estimation (Panel Kernel Density Estimation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/spatial-analysis/panel-kernel-density-estimation · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026