Робастное объясняющее исследование — причинно-следственный вывод, устойчивый к выбросам

Робастное объясняющее исследование сочетает цель объяснения, заключающуюся в выявлении того, почему и как переменные причинно влияют друг на друга, с робастными статистическими методами, которые остаются действительными, когда данные нарушают классические предположения — в частности, нормальность, гомоскедастичность и отсутствие влиятельных выбросов. Вместо того чтобы отбрасывать выбросы или принуждать данные соответствовать предположениям метода наименьших квадратов (МНК), эта конструкция применяет оценщики и процедуры вывода, которые снижают вес или сопротивляются искажающему влиянию крайних наблюдений, сохраняя при этом объясняющую цель исследования.