Психометрика, статистика и методология

Психометрика — это наука о психологическом измерении: теория и методы конструирования, оценки и интерпретации тестов и шкал.

Scope

Область охватывает теорию тестов (классическую и теорию моделирования ответов на задания), надёжность и валидность, факторный анализ и статистическую методологию психологических исследований.

Sub-topics

• Тесты и тестирование
• Сенсорное и моторное тестирование
• Шкалы и нормативы психического развития
• Личностные шкалы и опросники
• Клиническое психологическое тестирование
• Нейропсихологическая диагностика
• Тестирование в психологии здоровья
• Педагогическое измерение
• Профессиональное и кадровое тестирование
• Изучение потребительских мнений и установок
• Статистика и математика
• Методы исследования и планирование эксперимента

Core questions

• Как измерить психологические атрибуты?
• Насколько надёжна и валидна та или иная методика?
• Как следует конструировать и оценивать тесты?
• Как моделируется ошибка измерения?

Key concepts

• Надёжность
• Валидность
• Факторный анализ
• Теория моделирования ответов на задания
• Ошибка измерения
• Фактор g

Key theories

Факторный анализ и интеллект

Spearman разработал факторный анализ и концепцию фактора общего интеллекта g.

Надёжность

Альфа Cronbach стала стандартным показателем надёжности как внутренней согласованности.

Конструктная валидность

Cronbach и Meehl формализовали понятие конструктной валидности, занявшей центральное место в теории измерений.

History

Берёя начало в работах Galton и Spearman, психометрика развила классическую теорию тестов (надёжность, валидность), факторный анализ и впоследствии теорию моделирования ответов на задания (IRT), заложив измерительные основы психологии.

Debates

Как концептуализировать валидность?

Конструктная валидность переосмыслила валидность как единое, теоретически насыщенное суждение, а не набор отдельных коэффициентов.

Key figures

• Charles Spearman
• Lee Cronbach
• Paul Meehl

Seminal works

• spearman-1904
• cronbach-1951
• cronbach-meehl-1955

Frequently asked questions

В чём разница между надёжностью и валидностью?

Надёжность — это согласованность измерения; валидность — соответствие методики тому, что она декларирует измерять. Тест может быть надёжным, не будучи валидным.