Риторика алгоритмов и ИИ

Эта новая область исследует, как алгоритмы, код и искусственный интеллект участвуют в убеждении, формировании публичного дискурса и производстве значений.

Definition

Риторика алгоритмов и ИИ — это изучение того, как вычислительные системы — код, алгоритмы и искусственный интеллект — функционируют риторически, формируя аргументы, опосредуя дискурс и влияя на аудиторию.

Scope

Эта тема охватывает современные риторические исследования алгоритмов, программного кода и искусственного интеллекта. Она рассматривает риторические исследования кода и анализ аргументов, заложенных в коде и вокруг него, риторическую субъектность рекомендательных и поисковых алгоритмов, динамику опосредованного алгоритмами цифрового письма, а также критические работы по предвзятости и политике автоматизированных систем. Поскольку это быстро развивающаяся область, утверждения формулируются как текущие исследования.

Core questions

• В каком смысле код и алгоритмы могут быть прочитаны риторически?
• Как поисковые и рекомендательные системы формируют публичный дискурс?
• Можно ли сказать, что вычислительные системы обладают риторической субъектностью?
• Как предвзятость и ценности внедряются в автоматизированные системы?

Key concepts

• риторические исследования кода
• алгоритмическая субъектность
• алгоритмическая предвзятость
• вычислительное опосредование дискурса
• культура обновлений

Key theories

Риторические исследования кода

Брок утверждает, что исходный код и дискурс вокруг него несут аргументы и риторический смысл, предлагая методы анализа кода как места убеждения и ценности.

Алгоритмическая предвзятость и дискурс

Критические исследования показывают, что поисковые и рекомендательные алгоритмы не являются нейтральными, отражая и усиливая социальные предубеждения, что позиционирует их как значимых акторов в публичном дискурсе.

History

Поскольку программное обеспечение и алгоритмы стали опосредовать большую часть публичной коммуникации, риторы в 2010-х годах расширили цифровую риторику на код и вычисления. Работы по риторическим исследованиям кода рассматривали программирование как место аргументации, в то время как критические исследования изучали, как поисковые и рекомендательные алгоритмы формируют и искажают дискурс. Рост генеративного искусственного интеллекта ещё больше усилил внимание к вычислительному убеждению и авторству.

Debates

Обладают ли алгоритмы риторической субъектностью?

Учёные расходятся во мнениях относительно того, проясняет ли или затемняет приписывание риторической субъектности нечеловеческим вычислительным системам ответственность, и как сбалансировать анализ систем с анализом их человеческих разработчиков и пользователей.

Key figures

• Kevin Brock
• John Gallagher
• Safiya Umoja Noble

Seminal works

• brock2019
• noble2018

Frequently asked questions

Зачем изучать алгоритмы как риторику?

Поскольку алгоритмы всё чаще отбирают то, что видят люди, ранжируют информацию и опосредуют убеждение, они формируют публичный дискурс способами, традиционно изучаемыми риторикой. Анализ их с риторической точки зрения помогает выявить аргументы и ценности, заложенные в автоматизированные системы.