Исследования платформ и алгоритмов
Платформы и алгоритмы, которые сортируют, ранжируют и рекомендуют, в настоящее время формируют культурную жизнь. Исследования платформ и алгоритмов применяют гуманитарный и критический анализ к этим системам, задаваясь вопросом, как их дизайн и функционирование производят смысл, ценность и неравенство.
Definition
Критический и гуманитарный анализ вычислительных платформ и алгоритмов как культурных и материальных систем, формирующих выражение, знание и социальные результаты.
Scope
Охватывает критическое и гуманитарное изучение вычислительных платформ и алгоритмов: внимание платформенных исследований к тому, как аппаратные и программные системы формируют то, что может быть создано, и анализ критических алгоритмических исследований того, как системы ранжирования, рекомендаций и классификации осуществляют культурную и социальную власть. Включает материальность вычислений и политику автоматизированного принятия решений.
Core questions
- Как технические особенности платформы формируют то, что может быть на ней создано?
- Как алгоритмы осуществляют культурную и социальную власть?
- Как системы ранжирования и рекомендаций воспроизводят предвзятость?
- Что значит изучать программное и аппаратное обеспечение как культурные артефакты?
Key concepts
- Платформа
- Алгоритм
- Рекомендации и ранжирование
- Материальность вычислений
- Алгоритмическая предвзятость
Key theories
- Платформенные исследования
- Монфор и Богост утверждали, что специфический технический дизайн вычислительной платформы формирует творческие работы, создаваемые на ней, призывая к анализу, связывающему аппаратное обеспечение, программное обеспечение и культуру.
- Значимость алгоритмов
- Гиллеспи утверждал, что алгоритмы, которые отбирают и ранжируют информацию, не являются нейтральными, а представляют собой значимых культурных акторов, формирующих общественное знание и видимость.
- Алгоритмы угнетения
- Нобл показала, как поисковые алгоритмы могут кодировать и усиливать расизм и сексизм, демонстрируя, что автоматизированные системы воспроизводят социальное неравенство.
History
Платформенные исследования были запущены работой Монфора и Богоста «Racing the Beam» (2009), являющейся частью более широкого поворота в исследованиях программного обеспечения. Критические алгоритмические исследования развивались в 2010-х годах благодаря таким работам, как Гиллеспи (2014) и Нобл (2018), привлекая гуманитарное и социально-научное внимание к культурной власти вычислительных систем.
Debates
- Техническая специфичность против социальной критики
- Вопрос о том, следует ли в анализе уделять первостепенное внимание детальному техническому дизайну платформ или социальным и политическим последствиям алгоритмов, и как интегрировать эти два подхода.
Key figures
- Nick Montfort
- Ian Bogost
- Tarleton Gillespie
- Safiya Noble
Related topics
Seminal works
- montfort2009
- gillespie2014
- noble2018
Frequently asked questions
- Чем это отличается от информатики?
- Информатика в основном занимается проектированием и оптимизацией платформ и алгоритмов; исследования платформ и алгоритмов анализируют их как культурные и политические артефакты — задаваясь вопросом, что они делают возможным, кому они приносят выгоду и как они формируют знание и общество.