Количественный контент-анализ с использованием симуляции

Количественный контент-анализ с использованием симуляции (SA-QCA) расширяет классический количественный контент-анализ за счет интеграции вычислительной симуляции — обычно методов Монте-Карло или агентных моделей — для валидации схем кодирования, оценки надежности кодировщиков в контролируемых условиях, проверки различимости категорий и оценки устойчивости выводов, основанных на частотах, до или параллельно с анализом реальных текстовых корпусов. Метод сохраняет систематическую, воспроизводимую логику подсчета количественного контент-анализа, добавляя слой симуляции, который усиливает методологическую строгость.