Машинный перевод и переводческая профессия

Эта тема рассматривает машинный перевод и переводческие технологии, а также их влияние на процесс перевода и на переводческую профессию.

Definition

Изучение систем автоматического перевода и переводческих технологий, а также их влияния на переводческую практику и профессию.

Scope

Эта тема охватывает развитие машинного перевода от систем, основанных на правилах, до статистических и нейронных систем, инструменты автоматизированного перевода, такие как память переводов и управление терминологией, практику постредактирования машинного вывода, а также последствия этих технологий для работы, производительности, статуса и этики переводчиков. Она описывает переводческие технологии и рассматривает, как автоматизация изменяет профессию, а не предлагает технические инструкции.

Core questions

• Как развивались системы машинного перевода?
• Что такое постредактирование и как оно меняет задачу переводчика?
• Как инструменты автоматизированного перевода поддерживают переводчиков?
• Каковы последствия автоматизации для переводческой профессии?

Key theories

Парадигмы машинного перевода

Последовательность от машинного перевода, основанного на правилах, к статистическому, а затем к нейронному, при этом нейронные системы используют изученные представления для получения более беглого вывода, как это синтезировано в описании области Кёном.

Постредактирование и рабочие процессы человек-машина

Исследования, примером которых является работа Шарон О'Брайен, по постредактированию машинного вывода и по инструментам памяти переводов, анализирующие производительность, усилия и качество в рабочих процессах перевода человек-машина.

History

Машинный перевод берет свое начало в 1950-х годах с эксперимента Джорджтаун-IBM, был отброшен назад отчетом ALPAC 1966 года и возродился благодаря статистическим методам в 1990-х и 2000-х годах, а также нейронным методам в 2010-х годах. Память переводов и инструменты автоматизированного перевода изменили профессиональную практику с 1990-х годов, а постредактирование машинного вывода стало основным видом работы.

Debates

Автоматизация и будущее переводчиков

Дискуссия сосредоточена на том, приведет ли развитие машинного перевода к снижению квалификации или вытеснению переводчиков, или же изменит их роль в сторону постредактирования, специализации и надзора, с последствиями для статуса, оплаты и этики.

Key figures

• Philipp Koehn
• Lynne Bowker
• Sharon O'Brien
• Anthony Pym

Seminal works

• bowker2002
• koehn2020
• obrien2011

Frequently asked questions

Что такое постредактирование?

Постредактирование — это человеческая доработка необработанного машинного перевода для достижения требуемого уровня качества, что в настоящее время является обычной профессиональной задачей наряду с переводом с нуля.

Заменит ли машинный перевод переводчиков?

Текущие данные и научные исследования показывают, что машинный перевод скорее изменяет, чем полностью заменяет профессию, смещая большую часть работы в сторону постредактирования, специализации и контроля качества, особенно для ответственных и творческих текстов.