ScholarGate
Ассистент
Machine learningMonte Carlo Method

Метод Монте-Карло на основе интегралов по траекториям

Метод Монте-Карло на основе интегралов по траекториям (PIMC) — это вычислительный метод для расчета термодинамических и структурных свойств квантовых систем с использованием формулировки Фейнмана интегралов по траекториям. Строго разработанный Дэвидом Сеперли и его коллегами в 1990-х годах, PIMC рассматривает квантовые частицы как классические полимеры в пространстве более высокой размерности, что позволяет эффективно проводить выборку Монте-Карло квантовой статистики.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Метод Монте-Карло на основе интегралов по траекториям
Теория функционала плотн…КХД на решеткеКвантовый Монте-Карло

Источники

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026