ScholarGate
Ассистент
Machine learningSearch Algorithm

Алгоритм Гровера

Алгоритм Гровера — это квантовый алгоритм для поиска в неотсортированной базе данных, обеспечивающий квадратичное ускорение по сравнению с классическим линейным поиском. Предложенный Ловом Гровером в 1996 году, он использует квантовую суперпозицию и усиление амплитуды для нахождения целевого элемента среди N элементов за O(√N) запросов, по сравнению с классическим требованием O(N).

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Grover, L. K. (1996). A fast quantum mechanical algorithm for database search. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 212–219. DOI: 10.1145/237814.237866
  2. Grover, L. K. (1997). Quantum mechanics helps in searching for a needle in a haystack. Physical Review Letters, 79, 325–328. DOI: 10.1103/PhysRevLett.79.325
  3. Brassard, G., Hoyer, P., Tapp, A. (2002). Quantum amplitude amplification and estimation. arXiv preprint quant-ph/0005055. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Grover's Algorithm for Quantum Search. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/quantum-computing/grovers-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateGrover's Algorithm (Grover's Algorithm for Quantum Search). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/quantum-computing/grovers-algorithm · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026