ScholarGate
Ассистент
Machine learningVariational Algorithm

Квантовый приближенный оптимизационный алгоритм

Квантовый приближенный оптимизационный алгоритм (QAOA) — это гибридный квантово-классический алгоритм, предназначенный для решения задач комбинаторной оптимизации на квантовых устройствах ближней перспективы. Представленный Фа́рхи, Го́лдстоуном и Га́тманом в 2014 году, QAOA кодирует задачи оптимизации в квантовые схемы и использует классическую оптимизацию для настройки параметров схемы, стремясь найти приблизительно оптимальные решения для таких задач, как MaxCut, раскраска графов и составление расписаний.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Farhi, E., Goldstone, J., Gutmann, S. (2014). A quantum approximate optimization algorithm. arXiv preprint arXiv:1411.4028. DOI: 10.48550/arXiv.1411.4028
  2. Zhou, L., Wang, S. T., Choi, S., et al. (2020). Quantum approximate optimization algorithm: Performance, mechanism, and implementation on near-term devices. Physical Review X, 10, 021067. DOI: 10.1103/PhysRevX.10.021067
  3. Hadfield, S., Wang, Z., O'Gorman, B., et al. (2019). From the Ising model to QAOA: A quantum optimization algorithm from the physicist's perspective. Algorithms, 12, 34. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateQuantum Approximate Optimization Algorithm (Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/quantum-computing/quantum-approximate-optimization-algorithm · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026