ВЕГАс Монте-Карло
VEGAS — это адаптивный метод Монте-Карло для численного интегрирования многомерных функций, особенно полезный для интегралов высокой размерности, часто встречающихся в расчетах физики частиц. Адаптивно уточняя распределение выборки для концентрации точек в областях с высоким вкладом, VEGAS значительно повышает эффективность интегрирования по сравнению с наивным методом Монте-Карло.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/particle-physics/vegas-monte-carlo
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Диаграмма ФейнманаФизика элементарных частиц↔ сравнить
- Метод матричных элементовФизика элементарных частиц↔ сравнить
- Подгонка PDFФизика элементарных частиц↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →