ScholarGate
Ассистент
Process / pipeline

Анализ сетей типа «малый мир» и безмасштабных сетей

Анализ сетей типа «малый мир» и безмасштабных сетей проверяет, проявляет ли реальная сеть два знаковых топологических признака, выявленных в 1998–1999 гг.: свойство «малого мира» Уоттса — Строгаца (высокая локальная кластеризация в сочетании с короткими средними длинами путей) и безмасштабное свойство Барабаши — Альберта (распределение степеней, подчиняющееся степенному закону, что означает, что небольшое количество узлов-хабов связано с непропорционально большой долей других узлов). Вместе эти структуры трансформировали науку о сетях, показав, что многие социальные, биологические и технологические сети имеют общую структурную грамматику.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Watts, D.J. & Strogatz, S.H. (1998). Collective Dynamics of 'Small-World' Networks. Nature, 393(6684), 440-442. DOI: 10.1038/30918
  2. Barabási, A.L. & Albert, R. (1999). Emergence of Scaling in Random Networks. Science, 286(5439), 509-512. DOI: 10.1126/science.286.5439.509

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/network-analysis/small-world-scale-free

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateSmall-World and Scale-Free Network Analysis (Small-World and Scale-Free Network Analysis (Watts-Strogatz & Barabási-Albert)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/network-analysis/small-world-scale-free · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026