Метарегрессия

Метарегрессия — это статистический метод, который расширяет возможности традиционного метаанализа путём регрессии размеров эффектов на уровне исследований на одну или несколько характеристик исследований (модераторы) для объяснения межисследовательской гетерогенности. Формализованный Томпсоном и Хиггинсом в 2002 году, он использует взвешенные наименьшие квадраты — взвешивая каждое исследование обратно пропорционально его дисперсии — в рамках модели со смешанными эффектами, что позволяет исследователям выявлять, какие особенности исследований систематически объясняют вариации наблюдаемых эффектов в литературе.