t-SNE

t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) — нелинейный метод снижения размерности, представленный Лоренсом ван дер Маатеном и Джеффри Хинтоном в 2008 году, который отображает высокоразмерные данные в 2D или 3D пространство для визуализации. Он сохраняет вероятностные локальные сходства, поэтому точки, являющиеся соседями в исходном пространстве, остаются близко друг к другу, выявляя кластерную структуру и локальные окрестности.