Модель гауссовских смесей

Модель гауссовских смесей (Gaussian Mixture Model, GMM) — это вероятностный метод кластеризации, который моделирует данные как взвешенную смесь нескольких гауссовских распределений, подгоняемых с помощью алгоритма ожидания-максимизации (Expectation–Maximization, EM), формализованного Демпстером, Лэрдом и Рубином в 1977 году. Это обобщение метода K-средних, в котором каждый кластер может иметь свою собственную форму, размер и ориентацию.