ScholarGate
Ассистент
Machine learning

Isolation Forest

Isolation Forest — это метод машинного обучения без учителя для обнаружения аномалий и выбросов, предложенный Лю, Тингом и Чжоу в 2008 году, который изолирует аномалии посредством случайного разбиения данных. Он работает без каких-либо размеченных данных об аномалиях и масштабируется для работы с многомерными наборами данных.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest
Дерево решенийМодель гауссовских смесейАнализ главных компонентСлучайный лесt-SNEАктивное обучение с испо…Активное обучение с испо…Автоэнкодер для обнаруже…Байесовское автокодирующ…Байесовская одноклассова…

+24 more

Источники

  1. Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Упоминается в

Активное обучение с использованием Isolation ForestАктивное обучение с использованием One-class SVMАвтоэнкодер для обнаружения аномалийБайесовское автокодирующее обнаружение аномалийБайесовская одноклассовая SVMАнсамблевое обнаружение аномалий на основе автокодировщиковАнсамбль Isolation ForestEnsemble One-Class SVM (Ансамбль одноклассовых SVM)Объяснимое обнаружение аномалий с помощью автоэнкодераОбъяснимый Isolation ForestОбъяснимый одноклассовый SVMLightGBMЛокальный фактор выбросов (Local Outlier Factor, LOF)Одноклассовая SVMОбнаружение аномалий с помощью онлайн-автокодировщикаOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMОбнаружение внераспределительных данныхНадежное обнаружение аномалий автокодировщикаРобастная Гауссова СмесьУстойчивый Isolation ForestРобастная одноклассовая SVM (Robust One-Class SVM)Robust Random ForestАвтоэнкодерная детекция аномалий на основе самообученияСамообучающийся Isolation ForestСамообучающаяся One-class SVMПолуавтоматическое обнаружение аномалий с помощью автоэнкодераПолуавтоматический Isolation ForestОдноклассовая SVM с частичной разметкой

Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →

ScholarGate — Isolation Forest (Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/machine-learning/isolation-forest · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026