Надежное обнаружение аномалий автокодировщика

Robust Autoencoder Anomaly Detection расширяет стандартную архитектуру автоэнкодера механизмами робастности — такими как разреженная декомпозиция, робастные функции потерь или состязательная регуляризация — чтобы модель обучалась компактному представлению нормального поведения, оставаясь при этом устойчивой к искажающему влиянию аномалий, внедренных в обучающие данные.