ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineStorage quality prediction

Моделирование хранения после сбора урожая

Моделирование хранения после сбора урожая использует вычислительные модели для прогнозирования деградации качества фруктов и овощей во время хранения и транспортировки в условиях переменной температуры и влажности. Разработанные Tijskens и Nicolaï в 2001 году, эти механистические и эмпирические модели позволяют оптимизировать логистику, сокращать пищевые отходы и повышать прозрачность цепочки поставок. Они интегрированы в системы поддержки принятия решений для коммерческих упаковочных цехов и исследовательских учреждений.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/horticulture/postharvest-storage-simulation

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/horticulture/postharvest-storage-simulation · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026