Статистический контроль процессов на основе оценки рисков
Статистический контроль процессов на основе оценки рисков (Risk-based SPC) — это инженерный метод обеспечения качества, который интегрирует формальный анализ рисков — обычно FMEA или матрицу рисков — с мониторингом статистических процессов для концентрации ресурсов контрольных карт на параметрах процесса, представляющих наибольший риск для качества продукции или безопасности системы. Вместо равномерного применения контрольных карт ко всем переменным, Risk-based SPC направляет более строгий мониторинг на характеристики процесса с высоким риском и высоким воздействием, выявленные посредством структурированной приоритизации опасностей.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119399308
- Statistical process control. Wikipedia. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Based Statistical Process Control. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/risk-based-statistical-process-control
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shewhart ChartsПланирование эксперимента↔ compare
- Анализ видов и последствий отказов (FMEA)Планирование эксперимента↔ compare
- Анализ возможностей процесса (Cp, Cpk)Статистика↔ compare
- Анализ видов и последствий отказов на основе оценки рисков (RBFMEA)Планирование эксперимента↔ compare
- Шесть сигм DMAICУправление качеством↔ compare
- Статистическое управление процессамиПланирование эксперимента↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →