Shewhart Charts — Мониторинг статистических процессов с помощью контрольных карт
Контрольная карта — это график временного ряда со статистически выведенными верхним и нижним пределами контроля, который отделяет естественную, случайную вариацию процесса (общую причину) от необычной, поддающейся объяснению вариации (особую причину). Изобретенные Уолтером Шевартом в Bell Labs в 1924 году, контрольные карты остаются фундаментальным инструментом статистического управления процессами и используются в производстве, здравоохранении, разработке программного обеспечения и сфере услуг для мониторинга стабильности и предсказуемости процесса во времени.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Источники
- Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. link ↗
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470169926
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Control Chart (Shewhart Chart). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Планирование экспериментаПланирование эксперимента↔ compare
- Анализ видов и последствий отказов (FMEA)Планирование эксперимента↔ compare
- Анализ возможностей процесса (Cp, Cpk)Статистика↔ compare
- Развертывание функции качестваПланирование эксперимента↔ compare
- Шесть сигм DMAICУправление качеством↔ compare
- Статистическое управление процессамиПланирование эксперимента↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →