Process / pipelineEngineering methods

Робастное развертывание функций качества

Робастное развертывание функций качества (Robust QFD) расширяет классическую структуру «Дома качества», явно моделируя неопределенность и изменчивость в клиентских требованиях, оценках восприятия и суждениях о корреляции между инженерными характеристиками. Вместо того чтобы рассматривать входные данные как точные значения, оно применяет нечеткие множества, интервальный анализ или методы робастности, вдохновленные Тагучи, чтобы гарантировать, что результирующие целевые показатели проектирования остаются стабильными и удовлетворяющими клиента, даже когда входные данные неточны или колеблются.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link
  2. Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/robust-quality-function-deployment

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateRobust Quality Function Deployment (Robust Quality Function Deployment). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/experimental-design/robust-quality-function-deployment · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026