Робастное развертывание функций качества
Робастное развертывание функций качества (Robust QFD) расширяет классическую структуру «Дома качества», явно моделируя неопределенность и изменчивость в клиентских требованиях, оценках восприятия и суждениях о корреляции между инженерными характеристиками. Вместо того чтобы рассматривать входные данные как точные значения, оно применяет нечеткие множества, интервальный анализ или методы робастности, вдохновленные Тагучи, чтобы гарантировать, что результирующие целевые показатели проектирования остаются стабильными и удовлетворяющими клиента, даже когда входные данные неточны или колеблются.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link ↗
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/robust-quality-function-deployment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ видов и последствий отказов (FMEA)Планирование эксперимента↔ compare
- Развертывание функции качестваПланирование эксперимента↔ compare
- Робастное Анализ видов и последствий отказовПланирование эксперимента↔ compare
- Робастное статистическое управление процессамиПланирование эксперимента↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →