Запись доказательств метода

Survey Weighting

Survey weighting is a statistical procedure that assigns a numeric weight to each sampled unit so that the weighted sample reproduces known population totals. Rooted in classical sampling theory and systematically synthesized by Sharon Lohr (2010), the approach corrects for unequal selection probabilities, unit nonresponse, and coverage gaps, producing estimates that are more representative of the target population than raw sample means or totals would be.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Survey Weighting and Calibration

Таксономическая запись метода · process-pipeline / survey-methodology

Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. · ISBN 978-0-495-10527-5

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyMultiple Imputationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainSmall Area Estimationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.