Запись доказательств метода

Power Analysis for ANOVA

Power analysis for ANOVA is a prospective statistical technique that determines the minimum sample size needed to detect a specified group mean difference with a chosen probability. Formalized by Jacob Cohen in his 1988 monograph, it translates a researcher's effect size expectation — expressed as Cohen's f — along with the desired Type I error rate (alpha) and statistical power (1 − beta) into a concrete per-group sample size recommendation for one-way or factorial ANOVA designs.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Statistical Power Analysis for Analysis of Variance

Таксономическая запись метода · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyIndependent t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.