Простое и двойное экспоненциальное сглаживание (SES / Холт)

Экспоненциальное сглаживание — это семейство базовых моделей прогнозирования временных рядов, в которых каждое новое наблюдение обновляет сглаженную оценку с помощью весового параметра. Простое экспоненциальное сглаживание (SES), представленное Робертом Г. Брауном в 1959 году, прогнозирует ряды со стабильным уровнем, тогда как двойное экспоненциальное сглаживание Холта, представленное Чарльзом К. Холтом в 1957 году, добавляет трендовый член, используя параметры alpha и beta.