ScholarGate
Ассистент
Regression model

Тройное экспоненциальное сглаживание Хольта-Винтерса

Тройное экспоненциальное сглаживание Хольта-Винтерса — это прогностическая модель, которая расширяет двойное сглаживание Хольта путем добавления сезонной компоненты; она была представлена Питером Винтерсом в 1960 году на основе работы Чарльза Хольта. Модель отслеживает три изменяющиеся величины — уровень, тренд и сезонность — и комбинирует их для прогнозирования непрерывного временного ряда.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Winters, P. R. (1960). Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. Management Science, 6(3), 324-342. DOI: 10.1287/mnsc.6.3.324
  2. Holt, C. C. (2004). Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages. International Journal of Forecasting, 20(1), 5-10. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Holt-Winters Triple Exponential Smoothing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/holt-winters

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateHolt-Winters (Holt-Winters Triple Exponential Smoothing). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/holt-winters · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026