Regression modelEconometrics / time series

Панельная модель EGARCH — Экспоненциальная GARCH для панельных данных

Панельная модель EGARCH расширяет экспоненциальную модель GARCH Нельсона (1991) на панельный параметр, позволяя условной дисперсии асимметрично изменяться во времени для каждой поперечной единицы. Логарифмическая спецификация обеспечивает неотрицательность дисперсии без ограничений на параметры, а член рычага различает, усиливают ли отрицательные шоки волатильность больше, чем положительные шоки равной величины.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/panel-egarch · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026