Нелинейный тест KPSS
Нелинейный тест KPSS расширяет классический тест стационарности Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина, моделируя неизвестные гладкие структурные изменения в детерминированном тренде с использованием аппроксимации Фурье. При нулевой гипотезе ряд стационарен вокруг гибкого нелинейного тренда, что предотвращает ложные выводы о единичном корне, вызванные изменениями режима или постепенными переходами.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x ↗
- Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/nonlinear-kpss-test
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Тест на единичный корень augmented Dickey-Fuller (ADF)Эконометрика↔ сравнить
- Тест на стационарность KPSSЭконометрика↔ сравнить
- Тест на единичный корень Живота-Эндрюса с одним структурным разрывомЭконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →