ScholarGate
Ассистент
Regression modelRobust inference

Стандартные ошибки HAC по Ньюи-Уэсту

Стандартные ошибки HAC (Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent) по Ньюи-Уэсту, предложенные Уитни Ньюи и Кеннетом Уэстом в 1987 году, представляют собой оценку ковариационной матрицы для регрессии методом наименьших квадратов (МНК), которая остается состоятельной как при гетероскедастичности, так и при наличии серийной автокорреляции неизвестной формы. Это стандартный инструмент для коррекции выводов в регрессиях временных рядов и панельных данных, когда остатки не являются независимыми и одинаково распределенными (i.i.d.), не требуя спецификации структуры ошибок, кроме выбора параметра полосы пропускания (bandwidth).

Применить в EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Стандартные ошибки HAC по Ньюи-Уэсту
Регрессия методом обыкно…Стандартные ошибки Drisc…

Источники

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/newey-west-hac

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/econometrics/newey-west-hac · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026