ScholarGate
Ассистент
Hypothesis testAutocorrelation

Критерий Q Льюнга-Бокса для автокорреляции

Критерий Q Льюнга-Бокса — это диагностический критерий типа «портманто», предложенный Льюнгом и Боксом (1978) для оценки того, является ли группа автокорреляций в последовательности остатков временного ряда совместно нулевой. Он широко используется для оценки адекватности подобранных моделей временных рядов — особенно моделей ARIMA — путем проверки того, демонстрируют ли остаточные значения какую-либо систематическую структуру. Критерий применим в эконометрике, финансах и любой области, которая опирается на моделирование временных данных.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Ljung, G. M., & Box, G. E. P. (1978). On a measure of lack of fit in time series models. Biometrika, 65(2), 297–303. DOI: 10.1093/biomet/65.2.297

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Ljung-Box Q Test for Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/ljung-box-test

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLjung-Box Test (Ljung-Box Q Test for Autocorrelation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/ljung-box-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026