Критерий Q Льюнга-Бокса для автокорреляции
Критерий Q Льюнга-Бокса — это диагностический критерий типа «портманто», предложенный Льюнгом и Боксом (1978) для оценки того, является ли группа автокорреляций в последовательности остатков временного ряда совместно нулевой. Он широко используется для оценки адекватности подобранных моделей временных рядов — особенно моделей ARIMA — путем проверки того, демонстрируют ли остаточные значения какую-либо систематическую структуру. Критерий применим в эконометрике, финансах и любой области, которая опирается на моделирование временных данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Ljung, G. M., & Box, G. E. P. (1978). On a measure of lack of fit in time series models. Biometrika, 65(2), 297–303. DOI: 10.1093/biomet/65.2.297 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Ljung-Box Q Test for Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/ljung-box-test
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Модель ARIMA (авторегрессионная интегрированная скользящая средняя)Эконометрика↔ сравнить
- Тест Бре́шаЭконометрика↔ сравнить
- Тест ДарбинаЭконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →