Тест Дарбина — Уотсона на автокорреляцию
Тест Дарбина — Уотсона, разработанный Джеймсом Дарбином и Джеффри Уотсоном в 1950–1951 гг., обнаруживает сериальную корреляцию первого порядка в остатках линейной регрессии. Его статистика варьируется от 0 до 4: значение около 2 указывает на отсутствие автокорреляции, значения, близкие к 0, — на положительную автокорреляцию, а значения, близкие к 4, — на отрицательную автокорреляцию. Несмотря на известные ограничения, он остается одним из наиболее часто сообщаемых диагностических показателей регрессии.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391 ↗
- Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/durbin-watson-test
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Тест Бре́шаЭконометрика↔ сравнить
- Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)Статистика↔ сравнить
- Множественная линейная регрессияСтатистика↔ сравнить
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →