ScholarGate
Ассистент
Regression model

Тест Дарбина — Уотсона на автокорреляцию

Тест Дарбина — Уотсона, разработанный Джеймсом Дарбином и Джеффри Уотсоном в 1950–1951 гг., обнаруживает сериальную корреляцию первого порядка в остатках линейной регрессии. Его статистика варьируется от 0 до 4: значение около 2 указывает на отсутствие автокорреляции, значения, близкие к 0, — на положительную автокорреляцию, а значения, близкие к 4, — на отрицательную автокорреляцию. Несмотря на известные ограничения, он остается одним из наиболее часто сообщаемых диагностических показателей регрессии.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/durbin-watson-test

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/durbin-watson-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026