Hypothesis testHeteroskedasticity

Тест Голдфелда-Квандта на гетероскедастичность

Тест Голдфелда-Квандта, предложенный Стивеном Голдфелдом и Ричардом Квандтом в 1965 году, является классической диагностической процедурой для обнаружения гетероскедастичности в OLS-регрессии. Он работает путём сортировки наблюдений в соответствии с переменной, которая предположительно является причиной изменения дисперсии, исключения центрального блока, подгонки отдельных регрессий для двух крайних подвыборок и сравнения их остаточных дисперсий с помощью F-отношения. Тест особенно хорошо подходит для ситуаций, когда предполагается, что дисперсия ошибок монотонно увеличивается или уменьшается с наблюдаемым регрессором.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/goldfeld-quandt-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGoldfeld-Quandt Test (Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/goldfeld-quandt-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026