Тест Голдфелда-Квандта на гетероскедастичность
Тест Голдфелда-Квандта, предложенный Стивеном Голдфелдом и Ричардом Квандтом в 1965 году, является классической диагностической процедурой для обнаружения гетероскедастичности в OLS-регрессии. Он работает путём сортировки наблюдений в соответствии с переменной, которая предположительно является причиной изменения дисперсии, исключения центрального блока, подгонки отдельных регрессий для двух крайних подвыборок и сравнения их остаточных дисперсий с помощью F-отношения. Тест особенно хорошо подходит для ситуаций, когда предполагается, что дисперсия ошибок монотонно увеличивается или уменьшается с наблюдаемым регрессором.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/goldfeld-quandt-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест Бройша-Пагана на гетероскедастичностьЭконометрика↔ compare
- Взвешенный метод наименьших квадратов (ВМНК)Статистика↔ compare
- Тест Уайта на гетероскедастичностьЭконометрика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →