Методология аддитивных весов на основе Z-числовой нечеткой логики
ZF-LMAW (Методология аддитивных весов на основе Z-числовой нечеткой логики) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) с взвешиванием, представленный Пушкой, А. Божаничем, Д. Недельковичем, М. Яношевичем, М. в 2022 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/zf-lmaw
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Fuzzy ARASПринятие решений↔ сравнить
- Fuzzy MABACПринятие решений↔ сравнить
- Fuzzy MARCOSПринятие решений↔ сравнить
- Нечеткий TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Принятие решений↔ сравнить
- Нечеткий WASPASПринятие решений↔ сравнить
- Метод ранжирования предпочтений на основе Z-чисел (II)Принятие решений↔ сравнить
- Расширение TOPSIS на основе Z-чиселПринятие решений↔ сравнить
- ZF-CRADISПринятие решений↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →