ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Методология аддитивных весов на основе Z-числовой нечеткой логики×Метод ранжирования предпочтений на основе Z-чисел (II)×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20222020
Автор методаPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Mahammad Nuriyev (Khazar University, Baku, Azerbaijan); builds on Brans-Vincke 1985 PROMETHEE
ТипLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationOutranking method with Z-number uncertainty (PROMETHEE II — full ranking)
Основополагающий источникPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Nuriyev, M. (2020). Z-numbers Based Hybrid MCDM Approach for Energy Resources Ranking and Selection. International Journal of Energy Economics and Policy DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.Z-PROMETHEE (Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mahammad Nuriyev (Khazar University, Baku, Azerbaijan); builds on Brans-Vincke 1985 PROMETHEE in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: ZF-LMAW · Z-PROMETHEE. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare