ScholarGate
Ассистент
MCDMRankingZ number

Метод ранжирования предпочтений на основе Z-чисел (II)

Z-PROMETHEE (Метод ранжирования предпочтений на основе Z-чисел (II)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) ранжирования, представленный Махаммадом Нуриевым (Университет Хазар, Баку, Азербайджан); основан на PROMETHEE Брана-Винкке 1985 года в 2020 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Nuriyev, M. (2020). Z-numbers Based Hybrid MCDM Approach for Energy Resources Ranking and Selection. International Journal of Energy Economics and Policy DOI: 10.32479/ijeep.9950

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Preference Ranking Organization Method (II). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/z-promethee

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateZ-PROMETHEE (Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/z-promethee · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026