Ранжирование методом компромисса на основе Z-числовых нечетких множеств с учетом расстояния до идеального решения
ZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. в 2022 году. Он преобразует матрицу решений с альтернативами, оцененными по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/zf-cradis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
- Метод энтропийного взвешивания ШеннонаПринятие решений↔ сравнить
- Fuzzy AHPПринятие решений↔ сравнить
- Нечеткий BWMПринятие решений↔ сравнить
- Метод, основанный на эффектах удаления критериевПринятие решений↔ сравнить
- Z-Числовой Иерархический Анализ (Z-AHP)Принятие решений↔ сравнить
- Z-Number Best-Worst MethodПринятие решений↔ сравнить
- Методология аддитивных весов на основе Z-числовой нечеткой логикиПринятие решений↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →