ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оператор симметричного среднего Маклорена×Среднее Бонферрони (СБ)×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20141950
Автор методаVariants developed from Maclaurin's mathematical theoryBonferroni, C.
ТипSymmetric mean aggregation operator for multiple criteriaInterrelationship-based aggregation — captures pairwise interactions
Основополагающий источникQin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗Bonferroni, C. (1950). Sulle medie multiple di potenze. Bollettino dell'Unione Matematica Italiana link ↗
Другие названияMSM, Maclaurin Mean
Связанные30
СводкаThe Maclaurin Symmetric Mean (MSM) operator is an aggregation method that combines multiple criteria or attribute values using symmetric mean functions. Unlike simple averaging, MSM captures interactions between criteria and enables flexible sensitivity to criterion magnitudes through a parameter λ. It is particularly useful in fuzzy multi-criteria decision analysis and handles both individual and joint effects of criteria.BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Maclaurin Symmetric Mean Operator · BONFERRONI-MEAN. Получено 2026-06-20 из https://scholargate.app/ru/compare