ROUGH-MABAC — Расширение MABAC на основе нечетких интервалов
ROUGH-MABAC (ROUGH-MABAC — Расширение MABAC на основе нечетких интервалов) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Цзя Ф., Лю Ю., Ван С. в 2019 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Jia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2019.03.016 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MABAC — Rough extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/rough-mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →