MCDMRankingcrisp

Оценка на основе расстояния от среднего решения

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Кешаварзом Горабаее М., Завадскисом Э. К., Олфатом Л., Турскисом З. в 2015 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Источники

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/edas · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026