ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Необходимо перевести на русский×Метод упорядочения предпочтений на основе близости к идеальному решению×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления2021 crisp; 2022 variant applicator1981
Автор методаBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N.Hwang, C. L., Yoon, K.
ТипTriangular-fuzzy linguistic expert weighting with Bonferroni aggregation; logarithmic transform around an absolute anti-ideal pointDistance-based (compromise)
Основополагающий источникBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. in 2021 crisp; 2022 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: F-LMAW · TOPSIS. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare