Слияние данных с датчиков
Слияние данных с датчиков — это вычислительный процесс, который объединяет данные из нескольких гетерогенных датчиков для получения оценки окружающей среды, которая является более точной, полной и надежной, чем любая отдельная информация. Систематизированная как формальная область исследований Халеги, Хамисом, Карраем и Разави в их обзоре 2013 года в журнале Information Fusion, эта дисциплина занимается такими несовершенствами, как шум, неполнота, временные рассогласования и противоречивые показания, которые возникают всякий раз, когда несколько модальностей зондирования работают параллельно.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Khaleghi, B., Khamis, A., Karray, F. O., & Razavi, S. N. (2013). Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art. Information Fusion, 14(1), 28–44. DOI: 10.1016/j.inffus.2011.08.001 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Sensor Fusion (State-of-the-Art Review). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/data-fusion/sensor-fusion
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Слияние данныхСлияние данных↔ сравнить
- Ансамблевый фильтр КалманаСлияние данных↔ сравнить
- Фильтр КалманаФинансы↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →