ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineData collection

Сбор данных с помощью триангуляции датчиков

Сбор данных с помощью триангуляции датчиков предполагает одновременное измерение одного и того же явления двумя или более независимыми датчиками с последующей перекрестной проверкой и агрегированием их показаний для получения данных, которые являются более точными, надежными и заслуживающими доверия, чем данные от любого отдельного датчика. Этот подход, широко используемый в экологическом мониторинге, мониторинге состояния конструкций, системах Интернета вещей (IoT) и полевых экспериментах, заимствует логику триангуляции из методологии исследований — использование множественных независимых источников для получения более надежного измерения.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Сбор данных с помощью триангуляции датчиков
Слияние данных с датчиковМониторинг состояния кон…

Источники

  1. Hall, D. L., & Llinas, J. (Eds.). (1997). Handbook of Multisensor Data Fusion. CRC Press. ISBN: 978-0849323798
  2. Sensor fusion. Wikipedia. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Triangulated Sensor Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/triangulated-sensor-data-collection

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом
ScholarGateTriangulated Sensor Data Collection (Triangulated Sensor Data Collection). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/triangulated-sensor-data-collection · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026