ScholarGate
Ассистент

Многомерные методы

15 — методы этого семейства.

Избранное

Биплот: одновременное отображение строк и столбцов в многомерных данныхA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as pointsКанонический корреляционный анализCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlatКорреспондентский анализCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-PauДискриминантный анализDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the gЛинейный дискриминантный анализ (ЛДАLinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predeМногомерный дисперсионный анализ с ковариатами (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati

Reading path

This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.

  1. Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)1932by Samuel Stanley Wilks (Wilks' Lambda, 1932); Roy, Hotelling, Pillai (mid-20th c.)
  2. Канонический корреляционный анализ1936by Harold Hotelling
  3. Дискриминантный анализ1936by Ronald A. Fisher
  4. Многомерное шкалирование (MDS)1952–1964by Warren S. Torgerson (metric MDS, 1952); Joseph B. Kruskal (non-metric MDS, 1964)
  5. Биплот: одновременное отображение строк и столбцов в многомерных данных1971by Ruben Gabriel
  6. Корреспондентский анализ1984by Jean-Paul Benzécri; Michael Greenacre
  7. Робастный дискриминантный анализ1997by Hawkins & McLachlan (high-breakdown LDA); Croux & Dehon (S-estimator robust LDA)
  8. Множественный анализ соответствий (MCA)2006by Greenacre & Blasius
all methods on this shelf ↓

Все методы 15

Биплот: одновременное отображение строк и столбцов в многомерных данныхКанонический корреляционный анализКорреспондентский анализДискриминантный анализЛинейный дискриминантный анализ (ЛДАМногомерный дисперсионный анализ с ковариатами (MANCOVA)Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA)Многомерное шкалирование (MDS)Множественный анализ соответствий (MCA)Робастный канонический корреляционный анализ (Robust CCA)Робастный анализ соответствийРобастный дискриминантный анализРобастная многомерная дисперсия (Robust MANOVA)Робастное многомерное шкалирование (Robust MDS)Робастный множественный анализ соответствий (Robust MCA)